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クラウドCAEとAIを活用したデータドリブン最適設計の高速化【★資料のみ提供可】

更新日:2020/03/02

膨大な解析データから最適設計をワンストップで実現

要旨

近年、機械学習をはじめとするAI技術が注目されています。

機械学習とCAEに代表されるシミュ レーション技術は,それぞれデータ駆動とモデル駆動手法という方法に違いはあるものの、「入力値に対して出力結果を予測する」という問題の構造は共通のものです。

この2つを組み合わせることにより、予測の高速化および設計問題の最適化への適用が期待されています。

しかしながら、CAE及び設計の分野においては、機械学習を活用した適用事例はまだ少ないのが現状です。

本セミナーでは、スーパーリンクジャパン社が提供するCAE分野における機械学習への取組み、またデータドリブン設計を適用した自動車部品の最適設計についてデモ事例を交えてご紹介します。

日時 2020年4月15日(水) 13:00~16:30
会場 新宿文化センター 第5会議室(1階)
〒160-0022 東京都新宿区新宿6-14-1
アクセスマップ
定員 10名
※現地受講せずにセミナーテキストのみ送付可能です。
 セミナー申込みより選択ください。
受講料 無料
受講対象 ・社内にある実験及びCAE解析データの活用方法を検討されている方
・機械学習にてCAEの代替モデル(サロゲートモデル)作成に興味のある方
・最適化手法を通じて設計プロセスの効率化を検討されている方
特典 ご参加されたお客様でご希望の方へ、機械学習モデルを実装したデモ版「最適設計支援ツール」をご提供します。 ※OS:Windows 10
プログラム

13:00~13:10
ご挨拶
日本テクノフォート

13:10~14:30
機械学習の活用による設計プロセスの効率化
スーパーリンクジャパン
・スーパーリンク会社及び事業紹介
・製造業設計プロセス改善のコンセプト
・デモ事例、設計補助ツールのデモ

14:30~14:40 休憩

14:40~16:00
機械学習モデルの作成及び応用
スーパーリンクジャパン
・CAEインプットファイル操作(モーフィング)によるパラメトリック化
・機械学習モデルの選定、チューニング、可視化
・機械学習モデルを活用したパラメータ最適化
・機械学習モデルの動的解析の応用

16:00~16:30
質疑応答、議論