ゴム製品のCAE解析では、ゴム材料の大きな変形や非線形な力学特性を正確に表現することが重要です。

ゴム材料の超弾性モデルには、Mooney-RivlinモデルやOgdenモデルなど、さまざまな種類があります。

その中でも、Ogdenモデルはゴム材料の大きな変形や複雑な応力-ひずみ関係を表現するために広く使用されている超弾性材料モデルです。

一方、Mooney-RivlinモデルとOgdenモデルには、数式の構造や材料定数の求め方、適用する変形範囲などに違いがあります。

この記事では、Ogdenモデルの基本式や特徴、材料定数の求め方、Mooney-Rivlinモデルとの違いについて、ゴム製品の設計・開発技術者向けに解説します。

1. Ogdenモデルとは?

Ogdenモデルは、ゴムなどの超弾性材料の大変形挙動を表現するための材料モデルです。

ゴム材料は、大きく引っ張った場合でも弾性的に変形し、荷重を取り除くと元の形状に戻ろうとする性質があります。

このような変形挙動をCAE解析で再現するためには、一般的な線形弾性モデルではなく、超弾性材料モデルを使用する必要があります。

Ogdenモデルは、材料の主伸長比を利用してひずみエネルギーを表現することが特徴です。

Ogdenモデルの主な特徴

  • ゴム材料の大変形を表現できる
  • 非線形性の強い応力-ひずみ関係に対応できる
  • 複数の材料定数によって幅広い変形特性を表現できる
  • 単軸・二軸など複数の試験データから材料定数を同定できる
  • 多くのCAEソフトウェアで利用できる

特に、単純な材料モデルでは実測データとの誤差が大きくなる場合に、Ogdenモデルが有効な選択肢となります。

2. Ogdenモデルの基本式

Ogdenモデルのひずみエネルギー密度関数は、一般に次のように表されます。

W = Σ(2μi / αi²)×(λ̄1^αi+λ̄2^αi+λ̄3^αi-3)

※上式は非圧縮性・偏差成分の基本形です。体積変形を考慮する場合は、別途体積エネルギー項を追加します。

各記号の意味は以下のとおりです。

記号意味
Wひずみエネルギー密度
μi材料定数
αi変形特性を表す指数
λ̄1第1方向の偏差主伸長比
λ̄2第2方向の偏差主伸長比
λ̄3第3方向の偏差主伸長比
Nモデルの項数

μとαの役割

Ogdenモデルでは、μとαという2種類の材料定数を使用します。

μ(ミュー)

材料の剛性に関係する係数です。

α(アルファ)

応力-ひずみ関係の非線形な形状を調整する指数です。

この2つの係数を組み合わせることで、ゴム材料の複雑な変形特性を表現します。

Ogdenモデルの項数とは?

Ogdenモデルでは、Nの値によってモデルの複雑さが変わります。

例えば、

  • 1項Ogdenモデル:2つの材料定数
  • 2項Ogdenモデル:4つの材料定数
  • 3項Ogdenモデル:6つの材料定数

となります。

項数を増やすことで、複雑な応力-ひずみ特性を表現できる可能性があります。

ただし、項数を増やせば必ず解析精度が向上するわけではありません。過剰なパラメータ設定によって、材料定数が不安定になったり、試験範囲外で不自然な応答を示したりする場合があります。

3. Ogdenモデルの材料定数を求める方法

Ogdenモデルの材料定数は、ゴム材料試験で取得した応力-ひずみデータを使用して求めます。

基本的な流れは、Mooney-Rivlinモデルと同じですが、Ogdenモデルは非線形なパラメータを含むため、一般的には非線形最小二乗法などを使用します。

STEP1:ゴム材料試験を実施する

材料特性を取得するため、以下の試験を実施します。

  • 単軸引張試験
  • 一軸拘束二軸引張試験
  • 等二軸引張試験
  • 圧縮試験

対象となるゴム材料や解析条件に応じて、必要な試験方法を選定します。

STEP2:試験データを整理する

試験によって得られた荷重、変位から、応力と伸長比を計算します。

これらのデータをOgdenモデルの理論式に当てはめるための入力データとして整理します。

STEP3:材料定数を回帰する

実測した応力-ひずみデータとOgdenモデルの理論値を比較します。

その誤差が小さくなるように、μとαの組み合わせを最適化します。

具体的には、次のような誤差関数を使用します。

誤差 = Σ(実測応力-理論応力)²

この誤差が最小となるように、非線形最小二乗法などによって材料定数を決定します。

複数の試験データを同時に使用する場合は、単軸・二軸などの異なる変形状態を考慮した回帰を行います。

STEP4:解析結果を検証する

算出した材料定数をCAEソフトウェアに入力し、材料試験の応力-ひずみ曲線を再現できるか確認します。

さらに、試験で使用していない変形状態に対しても不自然な応答が発生しないかを確認することが重要です。

4. OgdenモデルとMooney-Rivlinモデルの違い

どちらもゴム材料の非線形な変形挙動を表現する超弾性材料モデルですが、数式の構造や材料定数の設定方法が異なります。

主な違いを比較すると、次のようになります。

比較項目Mooney-RivlinモデルOgdenモデル
基本的な考え方ひずみ不変量を使用主伸長比を使用
材料定数C10、C01などμ、αなど
2定数・1項の基本形2定数2定数
項数の拡張高次項を追加項数を追加
回帰計算線形化できる場合がある一般に非線形最適化
特徴比較的シンプル複雑な非線形挙動を表現しやすい
主な用途基本的なゴム材料の解析大変形や複雑な材料特性の解析

① 数式の違い

Mooney-Rivlinモデルは、第1・第2ひずみ不変量を使用してひずみエネルギーを表現します。

一方、Ogdenモデルは、主伸長比を使用してひずみエネルギーを表現します。

この違いによって、材料試験データへの適合性や係数の同定方法が異なります。

② 材料定数の違い

Mooney-Rivlinモデルでは、基本的にC10とC01を使用します。

Ogdenモデルでは、μとαの組み合わせを複数使用します。

そのため、Ogdenモデルでは項数によって材料定数の数が増加します。

③ 大変形時の表現力の違い

Ogdenモデルは、指数関数的な形状を持つ材料表現によって、複雑な非線形応答を表現しやすいという特徴があります。

ただし、Mooney-Rivlinモデルも高次項を追加することで、表現できる範囲を広げることができます。

したがって、どちらが優れているかは一概には決められず、実際の試験データへの適合性によって判断する必要があります。

5. どちらの材料モデルを選べばよいのか?

Mooney-RivlinモデルとOgdenモデルの選定では、対象となるゴム材料の特性とCAE解析の目的を考慮することが重要です。

Mooney-Rivlinモデルが適しているケース

  • 比較的シンプルな材料モデルを使用したい
  • 基本的なゴム材料の変形特性を表現したい
  • 材料定数を比較的簡単に管理したい
  • 試験データに対して十分な適合性が得られる

Ogdenモデルが適しているケース

  • 大きな変形を伴う解析を行いたい
  • 非線形性が強い材料を評価したい
  • Mooney-Rivlinモデルでは実測データとの誤差が大きい
  • 複数の変形状態を高い精度で表現したい

ただし、Ogdenモデルは材料定数が増えるため、試験データが不足している場合には、適切な係数を安定して求められない可能性があります。

そのため、最初から複雑なモデルを選択するのではなく、基本的なモデルから検証し、必要に応じてモデルを高度化することをおすすめします。

6. ゴム材料試験とCAE解析を組み合わせる重要性

超弾性材料モデルの精度は、使用する材料定数によって大きく変わります。

そのため、CAE解析の精度を高めるには、適切な材料試験によって実測データを取得することが重要です。

例えば、以下のような流れで材料モデルを構築します。

STEP1:ゴム材料試験

単軸引張試験や二軸引張試験などを実施します。

STEP2:材料データの取得

応力-ひずみ関係や伸長比などのデータを整理します。

STEP3:材料モデルの構築

Mooney-RivlinモデルやOgdenモデルを使用し、材料定数を同定します。

STEP4:CAE解析

構築した材料モデルをCAEソフトウェアに設定し、製品の変形や応力分布を解析します。

STEP5:解析結果の検証

実測データや製品の実際の変形挙動と比較し、モデルの妥当性を確認します。

このように、材料試験・材料モデル構築・CAE解析を一貫して考えることが、ゴム製品の設計品質向上につながります。

7. まとめ

Ogdenモデルは、ゴム材料の大変形や複雑な非線形特性を表現するための超弾性材料モデルです。

Mooney-Rivlinモデルと比較すると、主伸長比を使用した数式構造を持ち、複数の材料定数を使用することで、幅広い材料特性を表現できます。

それぞれのモデルには特徴があり、対象とするゴム材料や変形範囲、試験データへの適合性を考慮して選定する必要があります。

ゴム材料のCAE解析で精度を高めるためには、適切な材料試験データを取得し、Mooney-RivlinモデルやOgdenモデルなどの材料定数を適切に同定することが重要です。

ものづくりコラボでは、ゴム材料試験から材料データの取得、超弾性材料モデルの構築、CAE解析までサポートしています。

材料モデルの選定や係数算出、CAE解析でお困りの場合は、ぜひご相談ください。

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